هوش مصنوعی چگونه می‌تواند علم را تغییر دهد

آخرین اخبارفناوری اطلاعات

دشمنان میخواهند مردم را درمقابل دولت قرار دهند

دشمنان میخواهند مردم را درمقابل دولت قرار دهند

اخبار 24 مرداد 1397
 سردار غلامرضا جلالی رئیس سازمان پدافند غیر عامل کشور در گردهمایی مجریان و ناظران طرح‌های جامع پدافند غیرعامل استانی و شهری که در سازمان پدافند غیرعامل برگزار شد، با اشاره به طرح های جامع در استان ها اظهار داشت: به صورت کلی و عمومی موضوع شهر…
ادامه مطلب
ورود ارزهای مجازی به دنیای ارتباطات

ورود ارزهای مجازی به دنیا...

24 مرداد 1397 10
ارزهای مجازی دیجیتال در ماه‌ها...
عرضه اندروید pتوسط گوگل

عرضه اندروید pتوسط گوگل

24 مرداد 1397 9
گوگل احتمالا اواخر ماه جاری می...
جشن 24 سالگی تلفن ها ی همراه

جشن 24 سالگی تلفن ها ی هم...

23 مرداد 1397 21
به گزارش اداره کل ارتباطات شرک...
گوگل شما را درهرحال،تحت نظر دارد!

گوگل شما را درهرحال،تحت ن...

23 مرداد 1397 22
فناوری اطلاعات > اینترنت -...

آخرین اخبار امنیت و پدافند سایبری

کنفرانس فرصتها و چالشهای هوشمندسازی برگزار می شود

کنفرانس فرصتها و چالشهای هوشمندسازی…

امنیت و پدافند سایبری 27 تیر 1397
به گزارش اگنا- کنفرانس ملی فرصت ها و چالش های هوشمند سازی با حضور سردار دکتر غلامرضا جلالی، رئیس سازمان پدافند غیرعامل کشور، دکتر ابوالحسن فیروزآبادی دبیر شورایعالی فضای مجازی و دکتر خاتمی نایب رئیس کمیسیون بهداش مجلس شورای اسلامی در محل مرکز همایش های بین…
ادامه مطلب
اطلاعات 340 میلیون کاربر افشا شد!

اطلاعات 340 میلیون کاربر افشا...

اگنا- بزرگ‌ترین فاجعه افشای اطلاعات...
09 تیر 1397 550
آدیداس هک شد

آدیداس هک شد

اگنا- کمپانی آدیداس ای جی / Adidas...
09 تیر 1397 542
سرقت اطلاعات ژنتیکی؛ کابوس امنیتی دیگری در راه است

سرقت اطلاعات ژنتیکی؛ کابوس امن...

اگنا- شرکت ارائه دهنده خدمات تست DN...
24 خرداد 1397 590
هیولایی به نام Prowli با پوشش بدافزار!

هیولایی به نام Prowli با پوشش...

اگنا - Prowli تاکنون بیش از ۴۰۰۰۰ د...
23 خرداد 1397 601

آخرین اخبار فناوری های نوین

اینترنت اشیا این بار در لباسهای هوشمند

اینترنت اشیا این بار در لباسها...

بعضی از لباس‌ها هویت خاص خودشان را...
ساخت ربات خانگی توسط آمازون

ساخت ربات خانگی توسط آمازون

آمازون درحال توسعه‌ی اولین ربات خان...
بروز رسانی جدید فایر فاکس

بروز رسانی جدید فایر فاکس

موزیلا فایرفاکس مرورگر محبوب امروز...
زبان #Q

زبان #Q

مایکروسافت خبر از انتشار پروژه‌ای ب...

آخرین اخبار کنفرانس ها و نمایشگاهها

همایش ملی فرصتها و چالشهای هوشمندسازی

همایش ملی فرصتها و چالشهای هوشمندسازی

همایش ها و نمایشگاهها 29 ارديبهشت 1397
کنفرانس تخصصی اینترنت اشیاء برگزار می شود

کنفرانس تخصصی اینترنت اشیاء برگزار می…

همایش ها و نمایشگاهها 20 بهمن 1396

نویسنده: سارا ارجمند
اگنا- هوش مصنوعی با استفاده از روش‌هایی مثل یادگیری ماشین می‌تواند به تسریع فرآیند محاسبات علمی و دستیابی به نتایج دقیق‌تر کمک کند.


گادی سینگر از شرکت اینتل، می‌گوید مهم‌ترین چالش او استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر روند پژوهش‌های علمی است.

معاون اینتل و مدیر عمومی معماری گروه محصولات هوش مصنوعی در جلسه‌ی پرسش‌وپاسخ اولین رویداد هوش مصنوعی DevCOn اینتل به پیوند علم و هوش مصنوعی و حرکت دانشمندان به سمت هوش مصنوعی صحبت کرد.

هوش مصنوعی چگونه می‌تواند علم را تغییر دهد؟

اکتشافات علمی در صد سال گذشته وارد یک مرحله‌ی گذار شده‌اند و این مرحله را می‌توان با گذار به سمت داده‌ها و سیستم‌های بزرگ داده‌ای در دهه‌ی ۵۰ و ۶۰ مقایسه کرد. حجم داده‌های جمع‌آوری‌شده در دهه‌ی ۶۰ میلادی به‌قدری زیاد بود که تنها افرادی می‌توانستند برنده‌ی رقابت باشند که توانایی تحلیل داده‌ها را در انواع زمینه‌های علمی مثل آب‌وهوا، لرزه‌شناسی، زیست‌شناسی، داروسازی و ... داشته باشند.

مقاله‌ی مرتبط:
هوش مصنوعی سرعت کشف شیشه‌ فلزی را بالا می‌برد
امروزه حجم داده‌ها به‌قدری زیاد است که افراد به‌سختی می‌توانند در میان آن‌ها به جستجو یا طرح یک سؤال مشخص بپردازند. ترکیب این طوفان‌های داده‌ای با محاسبات مدرن و روش‌های یادگیری عمیق قابلیت‌های جدید و در بسیاری از اوقات دردسرسازی را به دنبال خواهد داشت.

یک مثال بزنید:

به‌عنوان یک نمونه از کاربرد یادگیری عمیق می‌توان به شناسایی الگوهای بسیار ضعیف در یک مجموعه‌ی داده‌ای بسیار شلوغ اشاره کرد که حتی فاقد مدل ریاضی دقیق برای جستجو است.

سینگرگادی سینگر

یک رویداد کیهانی را در نظر بگیرید که در یک کهکشان دوردست اتفاق می‌افتد و شما به‌ دنبال بعضی ویژگی‌های این پدیده هستید تا آن‌ها را از یک مجموعه‌ی داده‌ای بسیار بزرگ تفکیک کنید. این مثال یک نمونه از جستجو بدون معادله‌ی معلوم است، در این جستجو می‌توانید چند مثال ارائه کنید و در این مثال‌ها موارد جستجو را به سیستم یادگیری عمیق آموزش دهید و درنهایت به یک الگوی مشخص برسید.

بنابراین می‌دانید دنبال چه هستید؛ اما نمی‌دانید چگونه آن را پیدا کنید؟

شما نمی‌توانید معادله‌ی ریاضی دقیق یا پرس‌وجوهای توصیف‌کننده‌ی آن را تعریف کنید. آزمون‌وخطا در این حجم بزرگ داده‌ها ممکن نیست و روش‌های تحلیل قبلی کلان داده، برای جستجوی موفق یک الگو به‌اندازه‌ی کافی ویژگی تعریف‌شده ندارند.

می‌دانید دنبال چه هستید زیرا چند مثال از جستجوی خود را در داده‌ها پیدا کرده‌اید و به‌طورکلی می‌توانید آن را توصیف کنید. یادگیری عمیق می‌تواند به تشخیص پیشامدها در یک مجموعه داده‌ای چندبعدی و شلوغ کمک کند.

آیا روش‌ دیگری برای تغییر رویکرد علمی هوش مصنوعی وجود دارد؟

به‌عنوان یک مثال دیگر می‌توان به یک مدل ریاضی مثل یک مجموعه از معادله‌های دقیق اشاره کرد. در این نمونه می‌توان از هوش مصنوعی برای رسیدن به نتایج سازگار با ده‌ هزار برابر زمان و محاسبه‌ی کمتر دست پیدا کرد. یا یک ساختار مولکولی جدید را در نظر بگیرید که می‌خواهید به بررسی دارویی رفتار آن در محیط بپردازد. مدل‌های پیشگویی بسیاری خوبی در رابطه با رفتار این ساختار وجود دارند؛ اما مشکل اینجا است که این مدل‌ها نیاز به زمان و محاسبات بسیار زیادی دارند و ممکن است تنها آزمایش یک ترکیب به چند هفته زمان نیاز داشته باشد.

DNA

در چنین موردی می‌توان از سیستم یادگیری عمیق برای بررسی سیستمی دقیق از معادله‌ها استفاده کرد. نمونه‌ها به‌صورت تکراری وارد سیستم معادلات می‌شوند و چند روز بعد می‌توان نتایج را مشاهده کرد. شبکه‌ی یادگیری عمیق، روابط بین ورودی و خروجی را هم بدون اطلاع از خود معادلات فرامی‌گیرد. آن را پیمایش می‌کنند و پس از آموزش سیستم یادگیری عمیق با نمونه‌های کافی در چند نمونه نمایش داده می‌شود. توانایی بالایی هم برای پیش‌بینی نتیجه‌ی مدل دقیق دارد. این به معنی دستیابی به بازدهی و تبدیل زمان محاسبه از ساعت و روز به ثانیه است.

هوش مصنوعی سرعت محاسبات را تا ۱۰ هزار برابر افزایش می‌دهد
گاهی اوقات برای دستیابی به مدل نهایی دقیق باید محاسبات را به‌صورت کامل انجام داد. بااین‌حال، این نوع محاسبات برای یک زیرمجموعه‌ی کوچک از نمونه‌ها لازم است. این حقیقت که می‌توان با کسری از توان و زمان و با سرعتی بیشتر به نتیجه‌ای دقیق دست پیدا کرد امکان بررسی سریع‌تر فضای راه‌حل را فراهم می‌کند.

در چند سال گذشته، روش‌های جدید یادگیری ماشین به منظور یادگیری چگونگی یادگیری توسعه یافته‌اند. این فناوری‌ها طیف تقریبا نامحدودی از گزینه‌ها را ارائه می‌کنند برای مثال می‌توان به تمام جهش‌های احتمالی در DNA انسان و روش‌های فرایادگیری برای شناسایی مرتبط‌ترین گزینه‌ها اشاره کرد.

بیشترین تأثیر هوش مصنوعی بر روش یا رویکرد علمی یک دانشمند چیست؟

دانشمندها باید با هوش مصنوعی شریک شوند. آن‌ها می‌توانند با مهارت در ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مثل یادگیری عمیق در سطح وسیعی سود ببرند و به بررسی پدیده‌هایی بپردازند که کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند یا برای حل یک معادله در فضای بزرگ‌تر که مسلما به‌سرعت بیشتری نیاز دارد، می‌توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند. به‌طورکلی دانشمندان می‌توانند از یادگیری ماشین برای بررسی احتمالات جدید استفاده کنند و به بهترین‌ احتمال‌ها و راه‌حل‌های جدید دست یابند.

به گفته‌ی سینگر هوش مصنوعی امروزه هیجان‌انگیز‌ترین و چالش‌برانگیز‌ترین مسائل پیش ‌روی صنعت و علم را حل می‌کند. هوش مصنوعی از هر حوزه‌ی دیگری سریع‌تر است. هدف سینگر بررسی تغییر و تحولاتی است که در تعامل بین انسان و ماشین شکل می‌گیرد. به عقیده‌ی او وقتی بحث شراکت علم و هوش مصنوعی یا وسایل‌ نقلیه‌ی خودکار و دیگر حوزه‌ها مطرح می‌شود، نقش تفکر وسیع‌تر مهم‌تر از ارائه‌ی صرفا یک پردازنده‌ی سریع است. تعامل جدید بین انسان و هوش مصنوعی یک بخش جذاب دیگر از این فضا به شمار می‌رود.

آخرین اخبار تجهیزات هوشمند

با این میز تمام هوشمند ۴ هزار دلاری زندگی اداری را راحت کنید

با این میز تمام هوشمند ۴ هزار دلاری زندگی اداری را راحت کنید

تجهیزات هوشمند 07 تیر 1397
اگنا - با میز هوشمند 4 هزار دلاری ساخت کمپانی نیوی...
لیزر فضایی روسیه برای پاکسازی زباله‌های فضایی

لیزر فضایی روسیه برای پاکسازی زباله‌های فضایی

تجهیزات هوشمند 24 خرداد 1397
اگنا- آژانس فضایی روسیه قصد دارد برای از بین بردن...

محبوب ترین مطالب

  • سامانه بام بانک ملی از مرز 600 هزار نفر گذشت

    اگنا - با گذشت حدود نه ماه از راه‌اندازی سامانه اینترنتی جدید بانک ملی ایران (بام)، تعداد کاربران این سامانه از مرز 600 هزار نفر گذشت.

    به گزارش اگنا به نقل از روابط عمومی بانک ملی ایران، امنیت بالا، جامعیت،کاربری بسیار آسان و هوشمندی این سامانه از مهترین علل استقبال مشتریان از این سرویس جدید است. رضایت خاطر مشتریان بانک از این سامانه به حدی بوده که درمدت حدود نه ماه بیش از 600 هزارکاربرجذب این سامانه شدند.

    بام سامانه بانکداری اینترنتی بانک ملی ایران دارای مزیت های منحصر به فردی در بانکداری الکترونیک می‌باشد. مشتریانی که عضو سامانه پیامکی بانک ملی ایران (ساپتا) هستند، بدون نیاز به مراجعه به شعب می توانند عضویت خود را در سامانه جدید بانکداری اینترنتی این بانک (بام) ثبت و فعال کنند.

    مشتریان عضو سامانه پیامکی این بانک (ساپتا) با توجه به اینکه قبلا شماره تلفن همراه خود را در این سامانه ثبت کرده اند، می توانند با وارد کردن اطلاعات ملی کارت خود به راحتی و بدون نیاز به مراجعه به شعب، عضو سامانه بانکداری اینترنتی بانک ملی ایران (بام) شوند.

    همچنین سایر مشتریان برای عضویت در این سامانه جدید که دارای ویژگی های منحصر به فرد نسبت به دیگر سامانه های بانکداری اینترنتی در کشور می باشد، ضرورت دارد با مراجعه به یکی از شعب بانک ملی ایران در سراسر کشور اقدام به تکمیل فرم مربوطه و عضویت دراین سامانه کنند.
     

     

  • جزئیاتی از ابزارجاسوسی ایمیل‌های یاهو

    اگنا - پس از آنکه مشخص شد برنامه اسکن ایمیل های یاهو فراتر از یک نرم افزار فیلترکننده محتوا بوده و در عمل بدافزاری جاسوس محسوب می‌شود، جزییات بیشتری در این مورد به دست آمده است.



    به گزارش فارس به نقل از انگجت، کارمندان سابق یاهو می گویند این برنامه اسکن از طریق ماژولی انجام می شده که به هسته اصلی سیستم عامل لینوکس متصل بوده است.

    در حالی که هنوز مشخص نیست چرا یاهو از چنین روشی برای سرقت اطلاعات کاربران ایمیل های خود و ارسال آنها برای آژانس امنیت ملی آمریکا استفاده می کرده، تلاش ها برای کسب جزییات بیشتر در این زمینه شدت گرفته است.

    سناتور ران وایدن از دولت آمریکا خواسته است تا دستور مبتنی بر قانون فیسا به منظور انجام این فعالیت های کنترلی و جاسوسی را افشا کند.

    این سناتور در بیانیه ای تصریح کرده که بر طبق قانون آزادی یا Freedom Act تمامی نهادهای اجرایی باید در مورد دستورات دادگاه های مختلف در زمینه جمع آوری اطلاعات کاربران خارجی اطلاع رسانی کنند و در این زمینه استثنایی وجود ندارد.

    وی اظهار امیدواری کرده از این طریق دلیل منطقی توسط دولت آمریکا برای اسکن کردن فله ای ایمیل های کاربران یاهو ارائه شود. در این میان عملکرد وزارت دادگستری آمریکا نیز مورد پرسش قرار گرفته و مشخص نیست این وزارتخانه تا چه حد بر مبنای موازین قانونی عمل کرده است.

    افشای اقدام یاهو در جاسوسی از میلیاردها کاربر خدمات پست الکترونیکش و همین طور هک شدن حداقل نیم میلیارد حساب کاربری این شرکت باعث رسوایی بی سابقه ای برای این شرکت فناوری شده و وریزون خریداری بالقوه یاهو به فکر تجدیدنظر در این زمینه یا پرداخت 3.9 میلیارد دلار به جای 4.9 میلیارد دلار رقم پیشنهادی برای خرید آن انداخته است.

  • Default Image
    سال آینده بازار IT کشور به 80میلیارد دلار می رسد

    بازار 80 میلیارد دلاری IT کشور در سال آیندهاگنا - معاون علمی و فناوری رئیس جمهوری گفت: سال آینده بازار فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران به 80 میلیارد دلار خواهد رسید و این نشان می دهد ما در اقتصاد دانش بنیان فعالیت های زیادی را در این بخش خواهیم داشت.

    به گزارش اگنا به نقل از خبرگزاری اقتصادایران ،سورنا ستاری در حاشیه نهمین نمایشگاه فناوری نانو با حضور سفرا و دیپلمات‌های 31 کشور جهان عنوان کرد: 50 درصد کاربران اینترنتی خاورمیانه، ایرانی هستند و هزاران شرکت ایرانی در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات در کشور فعالیت می‌کنند. وی گفت: بیش از 50 میلیون دستگاه تلفن همراه هوشمند در ایران مورد استفاده قرار می‌گیرد و شبکه جهانی اینترنت نیز در سال‌های اخیر در ایران بسیار توسعه یافته است تا شاهد ایجاد پایه‌های بزرگ اقتصادی در ایران باشیم.

    معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری اظهار کرد: پیشرفت‌های زیادی در سال‌های اخیر در زمینه نانو تکنولوژی و بیوتکنولوژی داشته‌ایم و با وجود تحریم‌های ظالمانه و با استفاده از ظرفیت‌های داخلی، هم اکنون 98درصد داروهای مورد نیاز خود را در داخل تولید می‌کنیم. معاون رئیس‌جمهوری تصریح کرد: بسیاری از کشورهای جهان، ایران را با منابع زیرزمینی و هیدروکربنی می‌شناسند، اما وجود نیروی انسانی متخصص و جوان سرمایه‌های بزرگی برای اقتصاد دانش‌بنیان در ایران به شمار می‌آیند. وی یادآور شد: هم اکنون بیش از پنج میلیون دانشجو در دانشگاه‌های کشور در حال تحصیلند و با وجود 33 میلیون جوان بین 20 تا 40 سال، ایران به چهارمین تربیت‌کننده مهندس در جهان تبدیل شده است که انتظار داریم در آینده این جوانان در تولید ناخالص ملی در ایران نقش مهمی ایفا کنند. ستاری یادآور شد: شاید کشورهای مختلف جهان پیشرفت‌های علمی ما را ناشی ازفعالیت‌های صلح‌آمیز هسته‌ای بدانند اما موفقیت‌های علمی ما تنها مربوط به فعالیت‌های هسته‌ای نیست بلکه ما به موفقیت‌های بزرگی در زمینه نانوتکنولوژی، بیوتکنولوژی، آی سی تی (ICT) و هوا فضا دست یافته‌ایم. وی با بیان اینکه هم اکنون کمتر از 20 درصد اقتصاد کشور وابسته به درآمدهای نفتی است، گفت: اقتصاد ملی ایران به همین علت بود که با کاهش قیمت نفت دچار مشکلات شدید نشد و هم اکنون هزاران شرکت استارت‌آپ در ایران در زمینه‌های مختلف علمی فعالند.

  • گله مندی کاربران از پایان زودهنگام بسته‌های اینتذنتی

    اگنا - در میان مشترکان بسته‌های اینترنتی موبایل افراد مختلف از پایان زودهنگام بسته‌های خود گله‌مندند، موضوعی که طی سال‌های گذشته نیز به کرات تکرار شده و حال با ارتقاء شبکه اپراتورها بیشتر به نظر می‌رسند.

    اکنون با اجرای طرح ترابردپذیری شماره‌های تلفن همراه برای مشترکان امکانی ایجاد شده تا با حفظ شماره خود بتوانند اپراتور ارائه دهنده خدماتشان را تغییر دهند. در این میان افراد مختلفی به دلیل وضعیت ارائه خدمات دیتای اپراتورها تصمیم به جابجایی گرفته و اینگونه اعلام می‌کنند که پایان زودهنگام بسته‌های اینترنتی آنها را کلافه کرده است.

    البته این مشکل تقریبا در میان مشترکان تمام اپراتورها به چشم می‌خورد و معمولا مسئولان اپراتورها ارتقاء شبکه و افزایش سرعت اینترنت و بی اطلاعی مشترکان را دلیل این موضوع اعلام می‌کنند اما در مقابل مشترکان مختلفی هستند که بر این نکته تاکید دارند که نهایت استفاده آنها از اینترنت موبایل به چک کردن پیام‌ها در نرم افزارهایی مانند تلگرام محدود می‌شود و با این حال در طول ماه حداقل دو بار نیاز به فعالسازی بسته‌های یک ماهه اینترنت دارند در حالی که در گذشته‌ای نه چندان دور حتی با استفاده‌ای به مراتب بیشتر فعال سازی یک بسته کفاف استفاده آنها را میداده است.

    در این میان اگرچه وزارت ارتباطات سامانه ۱۹۵ را برای رسیدگی به شکایات مردمی در نظر گرفته اما تاکنون آماری رسمی در خصوص میزان شکایت‌های مردمی در این زمینه منتشر نشده است.

    پیگیری این موضوع پیش از این نیز بارها از سوی رسانه‌ها صورت گرفته و موضوع از سوی مسئولان مختلف پیگیری شده و هربار گویای این نکته بوده که احتمالا دلایلی مانند کم اطلاع بودن مشترکان از مواردی چون به روزرسانی خودکار برخی برنامه‌ها یا باز کردن فایل‌های ویدئویی که حجم به نسبت بالاتری را مورد استفاده قرار می‌دهند دلیل این مشکل است، هرچند که دراین خصوص کاربران متعددی نظر متفاوت دارند.

    اما از همان ابتدای زمان ارائه خدمات ۳G توسط اپراتورهای غالب به دنبال گلایه‌های مردمی این سئوال مطرح شد که آیا این احتمال وجود ندارد که اپراتورها در محاسبه حجم مصرفی دچار اشتباه شده باشند؟

    در آن دوره وزیر ارتباطات با رد این احتمال به جدیت از اپراتورها دفاع کرده و خاطرنشان کرده بود که درآمدهای اپراتورهای تلفن همراه به گونه‌ای است که آنها هیچ احتیاجی به انجام چنین اموری نداشته و درآمدشان به مراتب بیش از آن است که بخواهند برای چندهزار تومان پول بسته اینترنتی اعتبار خود را زیر سئوال ببرند.

    چندی پیش مدیرعامل همراه اول نیز اظهاراتی در این زمینه مطرح کرده و متذکر شده بود: طی سال‌های گذشته برخی مشترکان حتی در طول سه روز به مصرف چهار گیگابایت داده پرداختند، چرا که برای استفاده درست از حجم بسته‌ها، اطلاعات کافی را نداشته و یا تنظیمات گوشی‌ آنها به گونه درست انتخاب نشده بود.

    مدیر عامل اپراتور اول ارتباطی ادامه داد: طی این مدت با توجه به افزایش سرعت اینترنت، بسته‌ اینترنتی برخی مشترکان در مدت زمان کوتاه‌تری تمام می‌شود که عدم مواجهه با این مشکل نیازمند اطلاع‌رسانی است تا افراد در تمام موارد فایل‌های تصویری ارسالی را مورد استفاده قرار ندهند، چرا که این موضوع بخش قابل توجهی از حجم آنها را مورد استفاده قرار می‌دهد. از سوی دیگر برنامه‌های متعددی نیز هستند که به‌طور دائم به‌روزرسانی شده و بخشی از حجم اینترنت را نیز به‌روزرسانی این اپلیکیشن‌ها مصرف می‌کند.

    اپراتور اول ارتباطی یا همراه اول نیز بر این نکته تاکید دارد که مشترکان می‌توانند از طریق مراجعه به سایت این شرکت و قسمت my mci به بخش خلاصه تماس‌ها مراجعه کرده و جزئیات مصرف خود در حوزه مکالمه و اینترنت را دریافت کنند.

    ایرانسل هم اعلام کرده که از سامانه‌های صورتحسابگیری دقیقی استفاده میکند و مشترکانش میتوانند با دانلود و نصب اپلیکیشن مدیریت حساب کاربری «ایرانسل من» از وب‌سایت این اپراتور و یا با استفاده از سامانه کنترل حساب کاربری به نشانی ecare.irancell.ir از جزئیات کارکرد دوره و باقی‌مانده بسته اینترنت خود در هر لحظه از شبانه‌روز آگاه شوند.

    این اپراتور نیز به مشترکانش توصیه کرده اپلیکیشن‌های مورد استفاده خود را از نظر اتصال به اینترنت و بروزرسانی خودکار برنامه‌ها کنترل کنند.

    از سوی  دیگر وزیر ارتباطات هم چندی پیش با تاکید بر لزوم حمایت از شکل گیری شبکه‌های اجتماعی داخلی اظهار کرد: اکنون بسیاری از کاربران اینترنت موبایل این گلایه را مطرح می‌کنند که بسته‌هایی که به قیمت ۱۰ هزار تومان خریداری می‌کنند به سرعت تمام می‌شود.

    واعظی افزود: اگر مردم بخواهند با اینترنت به دیدن فیلم‌های ویدئویی بپردازند چند فیلم ویدئویی با تایم دو تا پنج دقیقه را که دانلود کنند حتی اگر حدود سه فیلم در روز دانلود شود، به سرعت حجم بسته اینترنت آنها تمام خواهد شد، اما در شبکه‌های اجتماعی داخلی علاوه بر افزایش سرعت قیمت نیز به مراتب پایین‌تر آمده و می‌توان حتی ۱۰ برابر آن از محتوا استفاده کرد.

    وی همچنین متذکر شد: در مورد شبکه ملی اطلاعات اغلب بحث سرعت را برای اینترنت برداشته‌ایم و هر کس که با هر سرعتی که می‌خواهد از خدمات استفاده کند.

    از سوی دیگر مسئولان مختلف از پائین بودن استفاده مردم از فایل‌های ویدئویی گفته و حتی تاکید دارند این میزان در کشورهای مختلف بالای ۸۰ درصد است و در ایران نیز تلاش می‌شود با ارائه محتوای مفید این آمار افزایش پیدا کند حال جای سئوال است که اگر واقعا تماشای فایل‌های تصویری تا این اندازه برای مشترکان هزینه به دنبال دارد آیا می‌توان همچنان به مشارکت مردم برای اجرایی کردن چنین تصمیماتی امید داشت؟

    منبع: سیتنا

  • اولین کنفرانس بین المللی بازیابی تعاملی اطلاعات

    اطلاعات همایش

       تاریخ شروع : ۴ اسفند ۱۳۹۵

       تاریخ خاتمه : ۵ اسفند ۱۳۹۵

       مکان برگزاری : جزیره کیش - جزیره کیش

       برگزار کننده : دانشگاه تهران – پردیس بین المللی کیش

       ارسال مقاله : دارد

     

    اطلاعات تماس

       نام دبیر یا مسئول همایش : الهام خدنگ

       تلفن دبیرخانه همایش : ۰۹۱۲۲۲۴۹۱۶۷

       نمابر : ۰۲۱۸۸۹۱۷۸۲۹

       وب سایت : iiirc.ut.ac.ir/

       ایمیل : el_khadang [at] yahoo.com

     

    محورهای همایش

    تعامل با پایگاه داده های بزرگ

    •پردازش تعاملی چند رسانه ای

    •توسعه سامانه های تعاملی اطلاعاتی

    •داده کاوی بی واسطه

    •دسترسی به اطلاعات پنهان

    •رایانش توزیعی

    •زبان فارسی و رایانه

    •بازی های تعاملی رایانه ای 

    •سامانه های تعاملی یادگیری 

    •تحلیل نقش تعاملی شبکه های اجتماعی 

    •سامانه های مبتنی بر موبایل

    •علوم شناختی و محاسبات عاطفی

    •موتورهای جستجوی تعاملی

    •تعامل انسان و اطلاعات

    •سامانه های تعاملی در خدمت دولت

    •تجارت تعاملی الکترونیک 

    •سامانه های هوشمند اجتماعی

    •موردکاوی بازیابی های تعاملی

    •بازیابی تعاملی و تسهیل توسعه علمی

    •بازیابی تعاملی در حوزه بهداشت و سلامت

    •سیستمهای اطلاعات مدیریت مالی 

    •سیستمهای اطلاعات مدیریت اقتصادی

     

    تاریخ های مهم

    آخرین مهلت ارسال چکیده مقالات

    1395-06-31

    تاریخ اعلام نتیجه داوری چکیده مقالات

    1395-07-10

    تاریخ شروع ارسال مقالات کامل

    1395-07-12

    آخرین مهلت ارسال مقالات کامل

    1395-08-01

    تاریخ اعلام نتیجه داوری مقالات

    1395-08-30

    آخرین مهلت پیشنهاد برگزاری کارگاه

    1395-09-07

    تاریخ اعلام کارگاه های مورد برگزاری

    1395-09-30

    تاریخ شروع کنفرانس

    1395-12-04 

    تاریخ پایان کنفرانس

    05-12-1395

کانال تلگرامی اگنا

تلگرام اگنا

728 x 90
Loading...